中新网拉萨10月23日电 (何蓬磊)“骑行最美公路 环抱喜马拉雅”22日,随着第三赛段“荣誉骑行”的骑手们陆续冲过位于布达拉宫脚下的终点线,途经林芝、拉萨两市,历时3天、全程200多公里的第三届跨喜马拉雅自行车极限赛在拉萨圆满落幕。

参赛选手在第三赛段“荣誉骑行”中。何蓬磊 摄

之前按项目付费的方式,医院没有经济风险,做什么都有加成的收入,所以不会亏损。但等到DRG以后,医院会面临更大的经济风险。

第一类就是治疗的成本超支,由于疾病的复杂性或者医疗质量问题。例如,术后感染导致患者多住一个星期院,费用肯定超支。一个5万块钱的DRG分组,如果医院的治疗花费在1.5万到15万这个区间内,通通都只能拿到5万块钱的总收入。而这5万是所有的自费部分加医保部分的总和。

下面是我们的一些代表性投资企业,很多已经成为细分赛道的领先者。

幸好,NLP技术的发展,可以为这个行业的困局提供一个新的解决方案。

DRG推广后,又会对医院的发展产生什么影响? 

我分享三个案例,帮助大家进一步理解。

目前,在美国病案质控系统最大的两家供应商是3M和United Health旗下的Optimum,行业集中度很高,前两名的产品占据了市场的绝大多数份额。经常有朋友问,这个系统未来会不会成为HIS系统的一个子集?言外之意,厂商会不会很容易就做出来?在美国Epic和Cerner这么强大,也没有进入这个赛道,其实背后有很多深层次的原因。

医保支付改革也就是DRG,未来5年将从现在的模拟运行走到更广泛的全方位落地,这已经成为医疗行业的明确共识。

这也是目前医院损失的一大原因。

医院的临床质量是高年资医生、主任们来把关,但是写病历的都是谁?是低年资医生甚至是规培生,往往无法在病案中体现完整的临床思维过程。从病案到病案首页、编码,信息会层层失真。临床质量提升10%是非常难的。但是在数据生产的过程中,损失20%-30%是极为简单的,这是目前普遍存在的状态。

开业一个多月以来,“聚缘斋”营业情况如何?赵静仪说,不算太好,但也不太差。在芝加哥,提供全素食的餐馆并不多,她的餐馆做得色香味俱佳,不少客人口碑相传,有的甚至从郊区开车40多英里前来就餐。有位客人,一周连着六天来餐馆吃饭,几乎“以此为家”。中外食客的称赞、许多外国朋友为吃素食来到中国城……这一切都让她感动和自豪。

在病案里,主要诊断的选择是化疗,但是AI系统在病案数据里发现,患者在入院后进行了一个全喉的切除术,之后才进行化疗。

首先,我想谈谈为什么会出现新的赛道

在欧美,平均1000张床的医院对应的编码统计人员是40位;而在中国全国范围内,目前持证的质控员和编码员总数量小于2000人,处于严重供需不匹配的状态。

而目前正在推广的DRG,也就是按病种付费,未来会给医院的经营模式带来一个底层的颠覆。在DRG的模式下,会根据患者的疾病严重程度以及诊疗过程的资源消耗情况,对医疗服务进行一系列的标准化分类,产生上千种DRG的组别。

除了主要诊断,其它诊断的漏填、错填也会影响入组和费用。

DRG支付在欧美各国已经推广多年,因而AI病案和编码质控已经成为各级医院的必备工具,最主要的价值是保障准确的保险支付,减少医院损失。

感谢雷锋网(公众号:雷锋网)的邀请,我是远毅资本的唐轶男。

漏填出现的原因很多,因为临床情况很复杂,比如患者在诊疗过程中曾经转过科,后续的科室医生往往不知道转科前的治疗过程,漏填手术直接会把这个病例从外科组变到内科组,付费差异也是极大。

首先,聊聊什么是病案。病案是在医疗过程以文字的方式再现患者在住院期间完整的病情变化以及所有的诊疗过程。因此,想要做病案质控,除了医院的财务数据,需要把医院几乎所有的核心临床数据都要接进来。

未来十年,医疗行业最大的一个变量就是医保改革。幸运的是,通过对DRG的研究,我发现了一个新的赛道——AI的病案质控。

做一个通俗的比喻:医院将从点餐模式向自助餐经营模式进行转变。

M&Modal是美国病案质控领域的一家新兴公司,2018年底被3M以10亿美元的价格收购。该公司可以实现5%的CMI指数提升,意味着帮医院增加了5%的总营收,以及找到漏填的并发症、严重并发症,降低了出院诊断不明确的病例。

目前,中国大、小医院并没有在CMI指数,也就是疾病的难度系数上拉开差距,有两方面的原因:首先,分级诊疗并没有真正落地,大医院看了很多的常见病;其次,头部医院的临床水平没有在病案数据上得到准确的体现。

除了支付,病案数据也是医院精细化管理的核心情报之一。医疗服务是高度非标的,医生群体是一个知识密集型的专家组织,这两点因素会加大医院精细化管理的难度,企业常用的流程管理方法不适合医疗管理。

所以,只要费用落在图中绿色部分,医院亏损的风险就很大。而剩下的两端是费用极低和极高的部分,会按项目结算的方式来覆盖一些比较少量的特殊案例。

AI病案质控产品的应用价值

最后一个例子,手术和操作编码的漏填。

因此,无论从医保还是医疗质量评价的角度,数据质量的提升都是关键中的关键。

按照目前采用按项目付费的体系,医院赚的是药品、耗材加成的钱。理论上来说,这种体制会引导医院产生过度医疗的行为。

图为选手在骑行比赛中。西藏自治区体育局 供图

图为参赛选手庆祝夺冠。何蓬磊 摄

在按项目付费的模式下,医院什么样的数据是最准的?肯定是费用数据。同样的道理,在未来DRG付费的模式下,只有准确的病案才能带来准确的支付。

同时,加强煤炭装卸车组织,有关车站对装运煤炭的列车优先安排取送车、优先安排装卸机具和人力,确保装卸车安全和效率,保证了在煤炭运输高峰期,企业需求多少铁路就装运多少,装运多少有关车站就组织卸多少。

从三年前起,我开始关注医保支付改革。当时特别兴奋,因为只有变化才能给新事物带来成长的机会。作为一个早期的医疗投资机构,我们的任务就是在一个赛道成为行业共识之前,识别并提前布局。

根据国家病历质控中心的病案大数据来看,全国平均首页数据的完整率为71.93%,费用信息是完整度最高的,接近90%;诊疗信息的完整度最差,不到60%。其中,低编的现象普遍存在,占总体错误的8成以上。

临床技术是不断发展的,所以编码并不是一成不变,它会定期推陈出新,进行版本迭代。

在数据中,如果能找回5%的CMI损失,就可以帮医院提升5%的营收。国内三甲医院的营收普遍在十亿甚至几十亿的量级,5%将会是一个巨大的数字。如果把这些钱投入到专科建设、引进新技术、人才激励等方面,就可以帮助医院实现持续发展。

按照主要诊断选择的原则,应该选择咽喉癌这个诊断,而不是化疗。化疗在DRG支付里的权重和付费是极低的。所以,这是一个典型的低编,把一个3万元难度的治疗写成了5000元,

我们是一家专注于医疗早期风险投资的基金,有四大投资方向:流通触达、保险科技、器械设备和精准诊疗。其中,保险支付和流通触达是远毅资本比较独特的两个投资方向。

数据质量鸿沟产生的原因是什么?

左边的案例中,患者的主要问题是动脉硬化并斑块。从临床角度来看,这个诊断名称是没有问题,但是从ICD编码以及DRG支付的角度看不够具体,因为没有说明具体的病变部位。不同部位的病变,诊疗过程及医疗资源消耗是不一样的,必须要在编码中明确表示出来,不然就会产生损失。

据了解,此次比赛分为公路自行车赛(全程218公里)和山地自行车赛(全程总距离226公里),比赛起点设在林芝市会展中心,终点在拉萨市布达拉宫广场,全程分三个赛段进行。共有11支队伍52名选手参加公路自行车赛,15支队伍53名选手参加山地自行车赛。

在德国也是“Code = Money”,在DRG推行后,类似的系统成为医院的标配。

沈阳市经济开发区热电公司,位于沈阳经济技术开发区,场内可存放煤炭3万多吨,能够同时支持9家大型企业、24家中型企业240万平方米的冬季供暖需求,日均耗煤量近6000吨。据该公司范经理介绍,针对供暖期的用煤需求以及日均耗煤量,铁路部门十分重视,沙岭车站有关人员多次走访,与他们共同研究确定保障电煤运输的方案。在铁路部门的大力支持和配合下,电厂煤炭存储量十分充足。

“我对西藏有着深厚的感情,曾在高中毕业那年从成都骑行到拉萨。在这里认识了很多志同道合的朋友,我们为团体而战斗,这种感觉真好!我最喜欢的就是今天的荣誉骑行,我和队友穿着漂亮的衣服在布达拉宫广场合影,这是收获的感觉。”山地自行车赛女子组冠军苏悦激动地对记者说。

但问题是,冬天的室外服务怎么办?在“明轩”,店家已经设立了五个室外暖炉,让客人在天气渐凉的情况下,仍然可以室外舒适就餐。店经理朱先生表示,“这至少可以在严冬到来之前,多延长些室外营业时间,究竟可以坚持到什么时间很难讲,要看天气和疫情。但是,我们餐馆历史久,有一定的实力基础,可以坚持。”

在病案的病程记录部分,AI质控系统发现了一个关键信息——颈部血管彩超。因此,系统推断这是一个颈动脉的病变,对应的编码应该是I70.806,系统会将这个缺陷提示给临床医生,由临床医生做最后的确认并更正。

AI病案质控的技术特点和行业展望

病案首页上的主要诊断选择,对DRG的入组影响极大,入错组一定会造成费用上的损失。

因此,数据驱动的精细化管理是未来的一大方向。

在布达拉宫广场举行的颁奖仪式。何蓬磊 摄

11月1日至15日,沈阳局集团公司累计发运煤炭634万吨,同比增长2.6%,煤炭日均装车6383车,同比增长2.8%。截至目前,管内64家铁路直供电厂存煤平均可耗天数达18天,保持在较高水平。(完)

编码员的标配就是三本厚厚的字典,外加一个保温杯,每天坐在编码科里编码,工作方式也极为原始:阅读病案、翻工具书、查询编码、验证编码,每份病案首页都有少则几个、多则几十个的编码需要确认,工作强度极大。

有院长表示,在DRG的大背景下,病案数据的重要性呈指数级上升。因为病案首页和医保结算清单承载了医保支付绩效考核多层次的重任,关乎医院的面子和里子,生存还有发展。病案数据起到了一个连接临床系统和支付体系的桥梁作用。

第二种亏损是由于病案质量和编码的问题,这种就比较可惜。一个8万元的治疗只在病案上体现出了5万元的难度,从而进入了一个更低的DRG组别。无论医院怎么缩减成本,这个病例大概率都会严重亏损。

著名的“老四川”餐馆老板、多年来一直致力在海外推广和宣传中餐文化的胡晓军说,虽然疫情严重,营业面临不确定因素。但我们要兑现对房东、对客人和对员工的承诺,坚持按照计划营业。由于我们的多方面努力,情况比预期要好。

可以看到,NLP技术可以通过理解并按内容模仿临床专家的思维,来发掘病案的缺陷并反馈给医生,进而构建一个高效的病案质量提升闭环。

高编发生的频率比较低,但未来随着DRG的正式落地会有一些变化。高编不代表医院可以获益,如果被医保认定为骗保,不仅会遭受拒付,还会受到罚款。因此,准确的编码是医院实现收益最大化的最好方式。

来自远毅资本的唐轶男以《AI病案质控在DRG支付和医院精细化管理领域的应用》为题,发表了主题演讲。

病案数据的质量现状如何?

如果一个阑尾炎患者所在DRG组别的支付标准在1万元,那么医院会尽量减少药品、耗材等成本的浪费。该用的还得用,但是不需要的就尽量不用。如果只花掉6000元的成本就可以治好病,那么节余的4000元可以给医生发工资或者发展新的技术。

首先,先介绍一下远毅资本。

从临床的角度看,医生选择的主要诊断和编码是没有问题的,但是它不符合疾病分类学的要求。这就是一个典型的跨领域、跨学科的任务带来的痛点。想要解决这个问题,是让医生学习编码,还是让编码员学习临床?这两条路都不容易走通,好的技术和好的产品的价值极大。

但是,DRG支付已经在美国运行了30年,医院间的CMI指数以及发展的差距会不断加大。有些医院实现了跨越式发展,有些医院最终关停,病案数据质量起到很关键的作用。

病案首页中的很多错误,根本原因是临床体系和支付体系间存在的差别。

我们看看国外的案例。

目前,国际上的版本已经更新到了ICD11,编码的总体数量和复杂度又大幅增加。

中国的大三甲医院,临床质量在世界范围内都很高,但临床质量和数据质量是一个高度不匹配的状态。而未来的医保支付是按照数据质量来付。

根据病案可以发现,患者是入院后进行的脑血管造影检查,被诊断为脑动脉瘤急性伴动脉瘤破裂,从而引导蛛主网膜下腔出血。所以,蛛网膜下腔出血并不是患者本次入院的主要就诊原因,主诊的选择应该改为大脑动静脉有畸形的破裂,对应的编码是I60.8。

参赛选手在第三赛段“荣誉骑行”中。何蓬磊 摄

西藏自治区体育局局长尼玛次仁表示,跨喜马拉雅自行车极限赛作为西藏推进全域旅游发展的载体和品牌,在弘扬体育精神的同时,更好地展示了西藏独特而丰富的自然资源、历史文化和民族风情,并助力脱贫攻坚工作,带动农牧民群众增收致富。

亏损的原因通常有两类:

据悉,自2018年首次开赛以来,跨喜马拉雅自行车极限赛每年10月在中国西藏举办。(完)

编码员这个工作很有意思,是目前少有的一项没有任何电子化工具辅助的工作。

图为颁奖仪式。何蓬磊 摄

低编意味着什么?意味着临床的成绩被低估,医院的收入受到损失。

传统方式只能实现抽查还有形式的质控——即有没有漏填,完全无法满足新形势下医保以及医院管理的业务需求。而AI质控不仅可以达到病案的全覆盖、找出形式有没有漏填,更可以找出深入的内涵错误,帮医院找回病案上费用的损失。系统可以及时反馈结果,在患者出院前夕就及时发现问题、修改问题,而不是事后亡羊补牢。

第二个基础的概念是编码员编码。

在新的支付体系下,医院的精细化管理需求会从之前的“nice to have”变成一个“must have”。病案数据包含了医疗服务过程所有的核心信息,将会成为管理决策的核心依据。如果数据不准确,会带来一系列的问题,打击临床工作的积极性。所以,只有基于准确的数据才能推动高效的管理。

然而,医院病案数据的质量却面临很大的问题,因此,数据驱动的精细化管理是未来的一大方向,以“质控”为核心的AI系统将为医院带来巨大的经济价值和管理价值。

在芝加哥中国城,一些颇有名气的老餐馆,也在逆势中艰难前行。生意一直不错的“明轩”中餐馆,因为疫情营业额损失近半。自从六月底以来,餐馆利用有限的空间,开辟了室外服务。他们精心布置了环境,用鲜艳的花草围绕,使用餐者不仅可以享用美食,而且心情愉悦。另一方面,餐馆加强了外卖服务,利用外卖公司递送餐饮,餐馆也抽出一定人手提供外卖。

身为美国中餐学会主席的胡晓军说,海外中餐业当前面临着严峻挑战,疫情和政治环境都在考验我们,但是只要加强中餐的宣传,扩展外卖,提高质量,努力改进服务,一定能克服各种困难。问及中餐业的发展前景时,胡晓军说,从人类历史上来看,从来没有疫情战胜人类,而是人类终将战胜任何疫情。我们相信“人定胜天 ”。他说:“我们对中餐一直深深热爱,有着坚强的信念,经过大家的共同努力,虽然有不少暂时的困扰,但是生活早晚会回复到正常,中餐在各地方的兴旺发达是肯定无疑的。”许多中外客人对新开业和早已开业的老四川连锁店的赞扬,更加使胡晓军相信“中餐的明天会更好”。(《芝加哥华语论坛》/张大卫 文图)

AI病案质控是什么,能给医院带来怎样的价值?

我们来对比一下传统的质控方式。

这个系统的ROI极高,在1:12-1:20的水平。也就是说,医院一个月左右就可以回本。

病案数据质量是新时代医院管理的重中之重

以下为唐轶男的峰会演讲内容,雷锋网作了不改变原意的编辑及整理

我们可以看到,想要做首页质控,对于病案内容的理解是前提,NLP技术是核心关键。业内有不少做首页质控的企业和产品,但很可惜都没有能力对接并分析完整的病案数据,无法进行病案和首页的前后一致性核查。这样的产品会遗漏绝大部分的重要缺陷,只能找到一些基础错误,无法满足医院的业务需求。

经过3天的激烈角逐,河南队樊超、西藏队姜治慧、绿山园林洲际队贾智超获得公路自行车赛男子组个人前三名,绿山园林洲际队、西藏队、河南队获得公路自行车赛男子组团体前三名。索朗、张振宇、贡秋洛卓获得山地自行车赛男子组个人前三名,苏悦、旦增卓嘎、红美获得山地自行车赛女子组个人前三名,拉萨队、拉萨峰行户外车队、西藏自治区体校一队获得山地自行车赛团体前三名。

AI病案质控在美国的兴起可以追溯到2015年。当时,美国的编码系统要从ICD-9升级到ICD-10,复杂度大大提升,传统的人工质控方法无法维系,只能通过技术来解决问题。截止到2019年,美国超过50%的医疗机构都配备了病案质控和编码系统。医院平均每年支付百万美元级别的费用,可以带来千万美元级别的收益。

她表示,随着DRG支付方式的逐渐落地,医院将从“点餐”模式向“自助餐”经营模式进行转变。在此背景下,医院病案数据的重要性呈指数级上升,因为病案数据起到了一个连接临床系统和支付体系的桥梁作用,承载了医保支付绩效考核多层次的重任,关乎医院的面子和里子。

顾名思义,病案质控就是对诊疗过程进行医学逻辑的梳理和验证。想要深入的质控病案和编码,往往需要工作人员有深厚的临床经验。中国每年产生的病案数超过2亿份,而病案质控的专业人员处于高度缺乏的状态。约有4万名的质控医生和编码员在医院工作,但大部分未经过专业培训,也不是持证上岗,同时不具有临床经验。

当然,困难也不少。“聚缘斋”室内外空间不大,政府规定目前室内就餐人数不得超过整体面积的25%,这会影响营业额的提高。另外,不少人对外出就餐抱有某种程度上的犹豫,这可能一时半会难以消除。但赵静仪说,只要付出心血,坚持不懈,“熬过来会好的”。