中新网银川12月6日(李佩珊 于晶)12月6日,记者从宁夏回族自治区发展和改革委员会获悉,2019年,宁夏聚焦企业群众办事创业痛点、难点、堵点,采取一系列有力措施,截至目前,办理“不见面”事项179.3万件。在国务院办公厅发布的网上政务服务能力评估中,2017年、2018年宁夏网上政务服务能力连续两年排名全国第十一、西北第一。

今年以来,宁夏政务服务改革工作聚焦审批服务便民化和“一网、一门、一次”的改革部署,以“数字政府”建设为牵引,持续提升政务服务效能。目前,宁夏政务服务“一张网”已完成与自治区30多个行政审批业务系统、964个县级以上审批服务机构的全链接,实现行政审批所有结果数据在“一张网”上统一存储、统一调用,所有政务服务事项数据同源、同步更新,区、市、县三级90%以上的事项总体实现网上可办,80%以上政务服务事项可不见面办理。依托“一张网”,全区45个便民事项可不出村(社区)办理,其中5项实现“零材料”办理。

其实反人脸识别技术近年来发展迅速,早在去年,多伦多大学 Parham Aarabi 教授和研究生 Avishek Bose 的团队开发了一种算法,可以动态地破坏人脸识别系统。

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外媒 VentureBeat 报道称,近日,Facebook 的人工智能实验室 Facebook AI Research(FAIR)开发出一种“去识别”系统,该系统可以欺骗面部识别系统,例如,让面部识别系统将你识别为一位女明星。

但让雷锋网(公众号:雷锋网)编辑感到更为可怕的是,AI 时代下,我们竟不能保全自己的“脸面”。

用 AI 来欺骗 AI ,这波操作简直是 666 。

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研究人员针对 300-W 数据库上的检测结果也证实了这种方法的可行性。该数据集包含多种族,不同照明条件和背景环境的超过 600 张人脸照片,是一个业界的标准库。结果表明,他们的系统可以将原本可检测到的人脸比例从接近 100% 降低到 0.5% 。

此前,Facebook 也就反人脸识别做过尝试,近日,终于有了结果。

2018年,宁夏出台了降成本30条、民营经济20条、激发企业家创业26条、金融助力小微企业17条等一系列具备“含金量”的政策,有效促进市场活力的持续释放。对于涉及税务、交易的登记类型,申请材料由原来的最多21项压缩至7项,办理环节由原来的7个压缩至2-3个。宁夏各市县企业开办总体上都在3个工作日内完成,银川市不超过1个工作日。

事实上这种“去识别”技术过去已经存在,以色列的自动反人脸识别系统提供商 D-ID 已经研发出了针对静态图像的去识别技术。另外,还有一种被称为对抗性示例,它利用了计算机视觉系统的弱点,人们通过穿戴印有对抗图案,来诱骗面部识别系统看到并不存在的东西。

他透露,下一步,中科院青藏高原所研究团队将在此次研究成果基础上,在青藏高原上进一步开展多源遥感数据协同观测湖泊变化与水量平衡研究。(完)

其中,渝昆高铁云南段全长388.6公里,途经云南省昭通市、曲靖市,终到昆明南站,共设11个车站。中国铁路表示,云南段与全国路网衔接后,将形成云南与西北、华北等地的骨干大通道,可直达京津冀,形成北京至昆明又一条快速铁路通道。

简单来说,他们选择的方法是通过干扰人脸识别算法来达到阻碍人脸识别的功能。该算法通过改变一些人眼几乎不可识别的微小像素来改变识别器的检测结果。尽管算法对于像素的修改十分微小,但对于检测器来说却是致命的。

过去的技术通常应用于从监控摄像头等渠道获得的照片、静止影像,或是已事先计划好利用对抗图像欺骗人脸识别系统。现在,FAIR 的研究针对实时影像和视频脚本,FAIR 称这项技术成果是行业首例,且它足以抵抗精密的面部识别系统。

在一系列强有力措施的推进下,企业群众认可度满意度不断提升。据宁夏政协营商环境调查显示,84.6%市场主体和群众对当前宁夏政企关系给予积极评价,近9成企业对政府承诺“最多跑一次”办事给予肯定,66.9%的被调查企业认为行政审批效率明显提高。(完)

该技术使用机器学习实时地改变视频中人物的关键面部特征,诱使面部识别系统错误地识别对象。

目前,宁夏市场主体达到62万多户,比2014年增长了3倍,今年上半年新登记市场主体5.5万户,同比增长9%。今年1-10月,民间投资占全社会固定资产投资比重为55.8%,较去年提高0.4个百分点。

从创新投入上来看,今年宁夏本级安排创新驱动资金35.17亿元人民币,同比增长18.8%,科技型企业超过了1100家。在最新发布的《中国区域创新能力评价报告2019》显示,宁夏区域创新能力综合排名从全国第27位跃升至第23位。

中科院青藏高原所研究团队利用长时间序列的美国陆地卫星(Landsat)遥感数据,获取了整个青藏高原近50年(1970-2018)共12期湖泊观测数据,对大于1平方公里湖泊的数量及面积变化进行详细分析研究,发现青藏高原湖泊数量从20世纪70年代的1080个增加到2018年的1424个,青藏高原湖泊面积也相应从4万平方公里增加到5万平方公里,净增1万平方公里,相当于多出2个青海湖的面积。同时,色林错自2001年起超过纳木错,成为西藏第一大湖泊。作为青藏高原湖泊变化的典型实例,色林错面积近50年间扩张了46%。

此外,据 VentureBeat 报道,Facebook 并不打算在任何商业产品中使用这个反人脸识别技术,但这项研究可能会对未来的个人隐私保护工具产生影响。并且,就像该研究在“误导性视频”中所强调的那样,它能够防止个人肖像被用于制造伪造视频。

青藏高原湖泊最新研究成果论文第一作者、中国科学院青藏高原研究所张国庆副研究员12月1日在北京办公室接受中新社记者采访介绍说,湖泊不仅是重要的水资源,也是水循环的重要组成部分,对气候变化非常敏感,青藏高原湖泊分布密集,较少受到人类活动的影响,是研究气候变化的重要指标之一——在青藏高原气候暖湿化的大背景下,湖泊也发生变化。

Facebook 还发表了一篇论文,解释了其对新技术的态度。它提出了一种观点,即面部识别可能会侵犯隐私,人脸替换技术可能被用来制作误导性视频。为了控制人脸识别技术的滥用,该公司推出了对视频进行去识别的方法,并取得了很好的效果。

张国庆指出,研究发现青藏高原湖泊并非持续单调增加,在1970年代至1995年间,大部分湖泊呈现萎缩状态,但1995年之后,除2015年受厄尔尼诺事件影响导致湖泊数量和面积减少外,青藏高原湖泊的数量和面积总体呈现持续增加趋势,而流域尺度上,除雅鲁藏布流域外均在扩张。研究还发现,青藏高原湖泊数量和面积的变化总体上与区域降水变化趋于一致,其降水增加得益于西风和印度洋季风水汽输送和当地水循环的增强,未来气候模式预测显示这种增强模式可能会至少持续到2035年。此外,冰冻圈对湖泊变化的直接与间接影响也非常重要,但目前量化研究较少。

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据称,该技术将一个对抗自编码器与一个训练过的面部分类器配对,以使人的面部稍微扭曲,从而在迷惑面部识别系统的同时,又能维持一个人们可以认出来的自然样貌,它可以用在视频,甚至是实时视频中。

而且更可怕的是这个反人脸识别系统具有神经网络自主学习能力,可以随着人脸识别系统的进化而不断改变自己。